Codex 先用有限预算把 enabled 且允许隐式触发的 Skill 名称/描述/locator 列给模型；明确命中后才读取完整 SKILL.md，并以 ContextualUser SkillInstructions 注入当前 Turn。
本节只研究“Skill 的两阶段 Prompt 暴露”。输入是 SkillLoadOutcome、Prompt token budget、用户显式 mentions，状态由 core-skills Render/Injection 与 Session Turn Builder 持有，成功输出为 元数据目录或完整 SkillInstructions fragment。相邻章节中看起来相似的对象如果由不同组件拥有，就不能用一个布尔状态替代。
先确定边界和状态所有者
| 问题 | 本节答案 |
|---|---|
| 谁发起 | SkillLoadOutcome、Prompt token budget、用户显式 mentions |
| 谁拥有可变状态 | core-skills Render/Injection 与 Session Turn Builder |
| 成功产物 | 元数据目录或完整 SkillInstructions fragment |
| 不在本节内 | Skill 的两阶段 Prompt 暴露之外的上游产品策略和下游业务实现 |
这张表的用途不是复述名词，而是约束实现顺序：校验必须发生在副作用之前；已经提交的状态只能由原所有者撤销；只读投影不能反过来成为控制权威。
端到端调用链
- 筛选 enabled/implicit allowed
- 按字符/token 预算渲染目录
- 解析显式 Skill mention
- 通过所属文件系统读全文
- 去重并注入 ContextualUser
这条链里至少有三种时间尺度：配置或身份在 Thread 创建时冻结，Turn 内状态由 Session 串行协调，Step 级目录与能力在每次模型采样前重新捕获。若把后一个时点的新状态拿去解释前一个时点已经发出的调用，就会产生跨代错误。
源码机制拆解
目录只暴露最小元数据
模型列表包含 name、description 和可读取 locator，并明确要求触发后完整读取；scripts/assets 不会在发现时整体塞入 Prompt。
这项约束直接决定了边界两侧的数据形状。实现时应先证明前置状态，再写入由 core-skills Render/Injection 与 Session Turn Builder 持有的对象；不能用日志、UI 状态或模型描述代替真实状态更新。
目录有上下文预算
渲染预算采用配置字符上限，缺省近似 8000 字符或模型上下文的 2% token 预算；超限时先截短描述，仍不足则停止加入后续条目并保留最小提示。
这项约束直接决定了边界两侧的数据形状。实现时应先证明前置状态，再写入由 core-skills Render/Injection 与 Session Turn Builder 持有的对象；不能用日志、UI 状态或模型描述代替真实状态更新。
全文读取遵循文件系统权威
Host snapshot/skill metadata记录 Skill 属于哪个 ExecutorFileSystem；注入不能假定所有 locator 都是本地 Path，远程环境由对应文件系统读取。
这项约束直接决定了边界两侧的数据形状。实现时应先证明前置状态，再写入由 core-skills Render/Injection 与 Session Turn Builder 持有的对象；不能用日志、UI 状态或模型描述代替真实状态更新。
同一 Turn 去重显式注入
mention 解析得到技能后，构造 SkillInstructions fragment；已由 host skill prompt 注入的 path 不再重复加入普通 skill_items。
这项约束直接决定了边界两侧的数据形状。实现时应先证明前置状态，再写入由 core-skills Render/Injection 与 Session Turn Builder 持有的对象；不能用日志、UI 状态或模型描述代替真实状态更新。
Python 风格伪代码
下面的伪代码提炼状态机与错误顺序，不逐行翻译 Rust，也不假装 Python 对象具有 Rust 的所有权保证：
async def build_skill_context(load, user_input, budget, file_systems):
catalog = render_metadata_catalog(
[s for s in load.skills if s.enabled and s.allow_implicit],
budget=budget,
)
selected = resolve_explicit_mentions(user_input, load.skills)
fragments = []
for skill in dedupe_by_path(selected):
fs = file_systems.owner_of(skill.path)
body = await fs.read_text(skill.skill_md)
fragments.append(SkillInstructions(skill, body))
return catalog, fragments阅读这段伪代码时要检查三件事：第一，输入是否在副作用前完成规范化；第二，异步等待是否仍携带原 Thread/Turn/Step 身份；第三，失败后究竟释放了什么、又保留了什么。只写快乐路径会把本节最重要的一致性条件删掉。
失败、取消与恢复
| 故障点 | 已发生的状态 | 可观察结果 | 恢复责任 |
|---|---|---|---|
| 元数据目录超预算 | 前面条目已渲染 | 后续省略/描述截断 | 仍可通过明确 locator 读取 |
| 显式 Skill 正文读取失败 | 元数据可能已可见 | Turn 构建返回读取错误/警告 | 修复所属文件系统 |
| 同一 Skill 多次 mention | 候选重复 | 按 path 去重一次注入 | 不浪费上下文 |
取消不自动等于回滚，列表不自动等于权威存储，模型看见的描述也不自动等于已经获准执行。对于已经建立的 Thread、写入的 Edge、入队的 Mailbox、安装的插件或外部工具副作用，必须由相应所有者执行显式关闭、补偿或保留。
并发与一致性不变量
- 同一身份不能在并发路径中被重复预留或重复注册；若允许幂等重试，幂等键必须是稳定路径、ThreadId、request id 或 catalog revision，而不是展示名称。
- 一次模型采样看见的 Prompt、工具目录和执行入口必须来自同一个 Step 快照；刷新只影响后续 Step。
- Watch/Activity/事件是通知机制，不是状态本身。被唤醒后必须重新读取 Registry、Session、Mailbox、Store 或 Binding 的权威值。
- 失败路径不得“为了干净”删除仍可恢复的历史；同样也不得把只剩历史的对象伪报成当前仍驻留运行。
设计思路与代价
本节设计保护的核心不变量是：Codex 先用有限预算把 enabled 且允许隐式触发的 Skill 名称/描述/locator 列给模型；明确命中后才读取完整 SKILL.md，并以 ContextualUser SkillInstructions 注入当前 Turn。代价是同一个功能会跨越地址、配置、Session、队列、存储或扩展适配层，测试也必须覆盖正常、并发和中途失败。更短的单体实现虽然容易演示，却无法区分“存在、已加载、正在运行、可恢复、已关闭、模型可见”这些彼此独立的事实。
设计动机部分是根据生产类型、调用顺序和测试行为归纳；源码可直接证明的是字段、分支、状态所有者和失败结果。文章不会把推断写成服务端或产品层的未公开事实。
源码与测试证据
| 位置 | 能证明什么 |
|---|---|
codex-rs/core-skills/src/render.rs | 目录筛选、预算与 locator 渲染 |
codex-rs/core-skills/src/injection.rs | 显式 mention 与全文注入 |
codex-rs/core-skills/src/skill_instructions.rs | SkillInstructions fragment |
codex-rs/core/src/session/turn.rs | Turn 输入中的 Skill 去重/合并 |
| 测试/可执行检查 | 覆盖重点 | 预期 |
|---|---|---|
codex-rs/core-skills/src/injection_tests.rs | 正常、边界与状态转换 | 应与本节不变量一致 |
codex-rs/core-skills/src/invocation_utils_tests.rs | 失败、并发或兼容行为 | 应与本节不变量一致 |
当前环境没有 Cargo，本轮不伪报 Rust 测试执行；验证由锁定提交下的源码—测试静态对读、源文件存在性检查、Mermaid 渲染、Astro 生产构建和公开页面检查组成。
Mini Codex 复刻建议
Mini Codex 应先复刻本节的协议不变量：明确状态所有者、稳定身份、可回滚预留、同 Step 快照、超时/取消和单一终态。平台沙箱、远程 Executor、OAuth、Backend App Route 或第三方 MCP Server 的安全性质不能由一个本地 Python mock 证明，适配器只能验证调用顺序和故障处理。
本节结论
Codex 先用有限预算把 enabled 且允许隐式触发的 Skill 名称/描述/locator 列给模型；明确命中后才读取完整 SKILL.md，并以 ContextualUser SkillInstructions 注入当前 Turn。 掌握这一点后，再看相邻模块时就能判断它是在改变身份、运行状态、模型可见上下文、外部能力，还是仅提供观察快照。
阅读导航
上一节：Skill 根目录、层级优先级与有界发现算法 · 下一节：Skill 的 scripts/assets 读取边界与 MCP 依赖安装
源码依据
本文基于锁定提交 fe01054a28fa4bd04716d9ceadb410f2443a50ce 的生产代码和相邻测试静态核对。关键入口如下：
- codex-rs/core-skills/src/render.rs：目录筛选、预算与 locator 渲染
- codex-rs/core-skills/src/injection.rs：显式 mention 与全文注入
- codex-rs/core-skills/src/skill_instructions.rs：SkillInstructions fragment
- codex-rs/core/src/session/turn.rs：Turn 输入中的 Skill 去重/合并
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