Image Generation 是扩展工具,但 Core 在注册前执行严格可用性判定:Feature、账户、Provider、Namespace、模型 Image 模态和认证路径缺一不可。
这里把外部或可扩展能力接入 Core 工具面。外部实现提供能力,Core 仍掌握名称冲突、Step 快照、Hook、截断和生命周期。 本节只追踪“扩展存在与当前账户可调用”以内的机制;相邻工具的业务行为不在这里混写。
启用条件与所有权
| 维度 | 当前实现 | 不满足时 |
|---|---|---|
| 门控 | 扩展/动态/MCP 能力在当前 Step 捕获成功,并通过名称与账户能力门控 | 不建立候选、从模型工具面移除,或转成模型可读拒绝 |
| 输入 | 外部工具 Function Payload | 在进入状态所有者前拒绝错误 Payload/参数 |
| 状态所有者 | Core Adapter、外部 Executor 或对应响应等待器 | 不允许临时 Handler 私自复制长期状态 |
| 输出 | 统一 ToolOutput 与 Core 生命周期事件 | 必须保持调用关联后才能进入 History |
这里最容易出现的误解,是把“规格里写了什么”当作 Runtime 已经强制了什么。description、Schema 和自然语言提示只帮助模型生成更好的调用;真正的名称查找、类型校验、审批、资源约束和取消收尾仍由客户端完成。
机制调用链
扩展贡献 imagegen
→ 检查 Feature/Plan
→ 检查 Provider/Namespace
→ 检查模型 Image 模态/认证
→ Adapter 注册或跳过
图中的箭头代表控制权转移,不只是数据复制。每越过一步,下一层只接收已经满足上一层合同的数据;若该层拥有异步状态,它还必须保留原 Step、call_id 或环境身份,避免晚到结果被新一轮配置解释。
源码机制拆解
门控在扩展适配前
被跳过的 Executor 不进入 Registry,也不会只隐藏模型面留下旁路。
这条约束位于“检查 Feature/Plan”附近。把它前移会缺少必要状态,把它后移则可能让错误数据或副作用先穿过边界。
Provider 能力是组合条件
image_generation 和 namespace_tools 必须同时支持,因为工具使用 Namespace 形式。
这条约束位于“检查 Provider/Namespace”附近。把它前移会缺少必要状态,把它后移则可能让错误数据或副作用先穿过边界。
认证只接受明确路径
OpenAI actor authorization,或 requires_openai_auth 且当前使用 Codex backend。
这条约束位于“检查模型 Image 模态/认证”附近。把它前移会缺少必要状态,把它后移则可能让错误数据或副作用先穿过边界。
Python 风格伪代码
伪代码保留会改变结果的门控、状态读取、异步等待和协议编码;省略 Rust 所有权样板、日志字段以及与本机制无关的 Provider 适配。它不是源码翻译,也不能替代平台级安全实现。
async def run_image_generation_extension(call, step, cancellation):
# 1. 扩展贡献 imagegen
# 2. 检查 Feature/Plan
# 3. 检查 Provider/Namespace
# 4. 检查模型 Image 模态/认证
# 5. Adapter 注册或跳过
executor = step.router.registry.require(call.tool_name)
extension_call = ExtensionCall(
call_id=call.id, model=step.model, history=step.history.snapshot(),
environments=step.extension_environment_views(), cancellation=cancellation,
)
result = await executor.handle(extension_call)
return result.to_core_tool_output(call.id)
逐行理解时要抓住三个不变量:输入先验证,状态由明确对象持有,输出用原调用身份编码。任何“先执行,之后再补关联”的简化都会在并发、取消或 Step 更新时产生悬空结果。
失败、取消与恢复
| 故障点 | 已发生的状态或副作用 | 对模型/调用方的结果 | 恢复动作 |
|---|---|---|---|
| Free Plan | Executor 已存在但被过滤 | 模型无工具 | 不能通过直接名称调用 |
| 模型无 Image 输入模态 | 生成结果无法回灌 | 工具不注册 | 选择支持模型 |
| Turn 取消 | 可能已经注册等待者、启动任务或提交部分副作用 | 生成 Aborted/Failed 终态,不能留下无结果调用 | 由 Core Adapter、外部 Executor 或对应响应等待器 注销等待者、终止资源并保持 Call/Output 配对 |
取消不是删除历史。模型已经发出的调用先进入转录;Runtime 必须补上可编码的终态。若副作用已经提交,Aborted 也不表示回滚。需要事务性的功能必须在自己的写入协议里实现原子提交或补偿。
设计思路与代价
当前设计保护的核心不变量是:只有 image_generation_available 为真才接入 imagegen ToolName;Free 账户明确排除。它让模型合同、执行状态和安全边界能够分别演进,却增加了快照、适配器和终态处理代码。更短的实现可以少一层对象,但会把“可见”“可执行”“获准”“已完成”压成同一个布尔值,无法解释延迟工具、审批拒绝、沙箱失败或晚到结果。
本节的设计动机有一部分是从类型边界和测试行为推断出来的;源码没有把所有取舍写成设计文档。可以直接证明的是字段、分支、状态所有者和失败结果,不能从这些证据外推服务端内部实现。
测试与复现实验
| 可验证契约 | 复现方式 | 预期结果 |
|---|---|---|
| codex-rs/core/src/tools/handlers/extension_tools.rs | 构造正常值、边界值和拒绝值 | 结果与调用 ID/状态所有者保持一致 |
本地复核应同时搜索生产符号和相邻测试,不能只跑快乐路径。推荐先对源码执行 rg -n 查找本节索引中的类型/函数,再构造一个合法调用、一个类型错误和一个取消或拒绝场景。当前环境没有 Cargo,因此本轮以锁定提交下的源码—测试静态对读、博客构建和图形渲染为验证边界,不伪报 Rust 测试执行。
Mini Codex 对照
Mini Codex 可以复刻本节的纯协议或状态机不变量,例如名称去重、调用配对、Head/Tail 缓冲与单次升级;不能用 Python 模拟结果证明 Seatbelt、seccomp、Restricted Token、远程 Exec Server 或 Provider Hosted Tool 的真实安全性质。
本节边界
本节已经证明 只有 image_generation_available 为真才接入 imagegen ToolName;Free 账户明确排除。它没有把相邻机制折叠进来:扩展存在与当前账户可调用 之外的判断仍由其各自单元负责。
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