Claude Code 终极上手指南——从安装到白嫖各种模型

这篇文章是「工具分享」专栏的第一篇。不讲废话，每一步都有截图可操作。

Claude Code 是什么

Claude Code 是 Anthropic 出的一个命令行 AI 编程工具。说白了就是在终端里装一个 AI 助手，它能读你整个项目的代码，帮你改 bug、写功能、重构、解释代码，甚至自己去跑命令看输出。

和网页版 Claude 的区别在哪？网页版是你贴一段代码让它看，Claude Code 是它直接泡在你的项目里。它能读文件、搜索代码、运行命令、改文件——不是跟你聊天，是真的动手干活。

用过之后你会发现，以前是”AI 给我写段代码”，现在是”AI 你直接把这事干了吧”。效率差了一个数量级。

Claude Code 是个 npm 包，所以先确保你装了 Node.js（18 或以上版本）。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

全局装完，终端里会多一个 claude 命令。macOS / Linux 可能需要加 sudo：

sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Windows 用户用 PowerShell 或 CMD，不需要 sudo。

装完之后，cd 到你的项目目录，敲：

claude

首次运行会让你登录 Anthropic 账号。

敲完 claude 之后你会卡在登录这一步。

它会跳转浏览器打开 Anthropic 的 OAuth 页面。但 Anthropic 在国内没有直连，你大概率看到的是打不开的白屏或者无限转圈。

所以你需要跳过登录。

Claude Code 支持通过环境变量直接配 API Key，跳过 OAuth 登录。关掉终端里的 claude，先设环境变量。

Linux / macOS：

export ANTHROPIC_API_KEY="你的key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://你的中转站地址"

Windows PowerShell：

$env:ANTHROPIC_API_KEY="你的key"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://你的中转站地址"

然后再跑 claude，就不会弹登录了，直接进交互界面。

中转站怎么搞？这就看你自己了。可以自己搭 one-api / new-api，也可以用别人搭好的。只要兼容 Anthropic 的 /v1/messages 接口就行。

ANTHROPIC_BASE_URL 就是告诉 Claude Code：请求别往 api.anthropic.com 发，往这个地址发。

设完之后跑一下，看看能不能正常对话。能对话就算通了。

通了之后你会发现——爽是真的爽，贵也是真的贵。

Claude Opus 4 的 API 价格，写一个稍微大点的功能跑几轮下来，几块钱就没了。如果是 Sonnet，便宜不少但能力也弱一档。

但 Claude Code 最好用的是它的工程能力——能读项目、能搜索代码、能直接改文件、能跑命令看结果。这个交互模式比任何 IDE 插件都强。如果能把 DeepSeek 之类的国产模型接进来，用便宜的价格享受 Claude Code 的工程框架，那就完美了。

CC Switch 就是干这个的。

CC Switch 是一个开源工具，在 GitHub 上搜 cc-switch 就能找到。它的作用是拦截 Claude Code 发出去的请求，把模型名换掉，让你能用任何兼容 OpenAI/Anthropic 接口的模型。

npm install -g cc-switch

装好之后，先启动 CC Switch：

cc-switch

默认会在 http://localhost:11434 起一个代理服务。然后和上面配中转站一样设环境变量，但这次 base_url 指向 CC Switch：

export ANTHROPIC_API_KEY="你的中转站key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"

然后编辑 CC Switch 的配置文件 ~/.cc-switch/config.json，指定你想用的模型：

{
  "claude-sonnet-4-6": "deepseek-chat",
  "claude-opus-4-7": "deepseek-reasoner"
}

上面的配置意思是：Claude Code 本来要用 Sonnet 的，CC Switch 帮你换成 DeepSeek V3；本来要用 Opus 的，换成 DeepSeek R1。

这样 Claude Code 以为自己调的是 Claude 模型，实际上走的是你中转站上的 DeepSeek。价格从一刀上百万 token 变成几分钱。

我实际用下来，DeepSeek V4 Pro 接进去写代码完全够用。逻辑能力在线，中文理解也好，唯一的短板是上下文窗口没 Claude 那么大，特别大的项目偶尔会丢上下文。但日常写功能、修 bug、重构代码，绰绰有余。

GLM-4 也能接，适合用来处理中文文档和注释相关的工作。

只要你的中转站支持 OpenAI 兼容接口，理论上都能接：

日常干活用 DeepSeek V4 Pro 足够了，遇到超大任务或者需要长时间上下文的场景再换 Claude 原版。

整个流程跑通大概十分钟。之后你就能在终端里对 AI 说”帮我把这个 bug 改了”，而不是”帮我写一段代码我自己复制过去”。质的区别。

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